CONTOH AGENT CERDAS

1.     Agent : Taksi Otomatis

     Sebuah agent taksi otomatis yang menerima penumpang dan mengan-

     tarkannya ke tujuan. Task Environment :

·  Performance measure: keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan.

·       Environment: jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.

·       Actuators: stir arah, gas, rem, klakson, sinyal kiri/kanan.

·   Sensors: kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor, keyboard.

Taksi Otomatis.

2. Agent : Medical diagnosis system

   Sebuah agent Medical diagnosis system yang mendiagnosa pasien secara 

   otomatis. Task Environment :

·   Performance measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.

·         Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter.

·       Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).

·        Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).

Medical Diagnosis System.

3.     Agent: Robot Pabrik Penjamin Mutu 
Sebuah robot yang melakukan pemisahan komponen yang bermutu tinggi pada ban berjalan ke dalam kotak berbeda. Task Environment :

·   Performance measure: presentase jumlah komponen yang diletakkan pada kotak yang benar.   

·        Environment: ban berjalan, komponen yang diuji, kotak.

·        Actuators: gerak lengan dan tangan robot.    

·        Sensors: kamera, sensor fisik.

4.     Agent: Interactiv English Tutor

Sebuah agent tutor yang memberikan latihan english secara interaktif. Task Environment :   

·        Performance measure: nilai skor maksimal.  

·        Environment: para siswa. 

·        Actuators: laya monitor (latihan, saran koreksi).    

·        Sensors: keyboard.

Sumber:

http://yogipratama97.blogspot.com/2016/10/pengenalan-intelligent-agents.html

http://shirlitalitha.blogspot.com/2018/12/rangkuman-sistem-cerdas-artifical.html

http://grasgrus.blogspot.com/2018/12/rangkuman-sistem-cerdas-artificial.html

http://agen-unikama.blogspot.co.id/2013/11/pengertian-agent-pada-ai-artificial.html

https://yanneevelynip.wordpress.com/2013/10/20/intelligent-agent-kecerdasan-buatan/

DEFINISI & KONSEP AGEN CERDAS

Pengertian Agent Cerdas 

      Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan kecerdasan buatan sehingga agen tersebut dapat berpikir dan bertindak selayaknya manusia (atau mungkin lebih baik dari pikiran manusia).

Konsep Agen Cerdas dan lingkungan

·      Agen adalah segala sesuatu yang dapat dipandang sebagai entitas pada suatu lingkungan yang mengamati melalui alat sensor dan bertindak melalui alat aktuator.

·    Sebagai perbandingan, agen manusia memiliki alat sensor: mata, telinga, dan organ sensor lainnya; alat actuator: tangan, kaki, mulut, dan bagian tubuh lain sebagai alat gerak.

·        Sedangkan pada agen robot: kamera dan inframerahi untuk sensor, danlengan, serta berbagai motor sebagaiaktuator.

·   Agen menerima (percept) sensor dari lingkungan. Keseluruhan percept yang diterima agen pada suatu selang waktu disebut percept sequence.

               

Konsep Perancangan Agen Cerdas

Rasional : melakukan hal yang benar. Agen rasional melakukan hal yang benar berdasarkan percept apa yang ditangkap dan tindakan (action) apa yang diambil. Tindakan yang tepat adalah tindakan yang akan menyebabkan agen menjadi yang paling sukses.

Beberapa hal yang perlu ditekankan:

·     Rasionalitas berbeda dari omniscience (serba tahu/mengetahui semua dengan pengetahuan tak terbatas).

·        Agen dapat melakukan tindakan dalam rangka untuk mengubah persepsi masa depan untuk memperoleh informasi yang berguna (pengumpulan informasi, eksplorasi).

·      Sebuah agen dikatakan otonom jika perilaku agen ditentukan oleh pengalaman sendiri (dengan kemampuan untuk belajar dan beradaptasi).

Pengukuran kinerja: Sebuah kriteria obyektif untuk mengukur keberhasilan suatu perilaku agen. Misalnya, mengukur kinerja dari agen vacuum-cleaner:

·           Jumlah kotoran dibersihkan,

·           Jumlah waktu yang dibutuhkan,

·           Jumlah listrik yang dikonsumsi,

·           Jumlah kebisingan yang dihasilkan, dll.

    Pengukuran kinerja haruslah dapat dinyatakan dalam ukuran kuantitatif. Kata “jumlah” mengindikasikan suatu ukuran kuantitatif/terukur. Untuk setiap urutan persepsi (percept sequence) yang ada, agen rasional harus memilih tindakan yang diharapkan untuk memaksimalkan ukuran kinerjanya.

Tujuan (Goal): Setelah menentukan criteria obyektif (seperti diatas), pilih salah satu tujuan untuk menjadi fokus utama dari agen. Goal adalah tujuan utama yangberusaha dicapai oleh agen (prioritas utama).

        Konsep utama perancangan agen cerdas/rasional dapat dilakukan dengan bantuan PEAS yang merupakan singkatan dari:Performance measurement, Environment, Actuators, Sensors. PEAS harus ditentukan sebelum desain agen cerdas. Berdasarkan informasi PEAS, kita benar dapat merancang agen untuk memenuhi tujuan yang ingin dicapai.

Sumber:

http://yogipratama97.blogspot.com/2016/10/pengenalan-intelligent-agents.html

https://zhafran23.blogspot.com/2018/11/definisi-dan-konsep-agen-cerdas.html

http://shirlitalitha.blogspot.com/2018/12/rangkuman-sistem-cerdas-artifical.html

http://fardanalghipari.blogspot.com/2018/11/definisi-dan-contoh-agen-cerdas.html

http://anassetiawan1997.blogspot.com/2018/11/definisi-dan-konsep-agen-cerdas.html